哈喽大家好，我是Russell。最近有很多客户问我们，做不做GEO。大部分老板都觉得这是个风口，是一个新事物，想做第一波吃螃蟹的人。当然，目前国内也有很多服务商根据这个市场跟风，出来各种GEO服务，“保证被Chatgpt、豆包、deepseak等各种AI大模型索引”，“我们的GEO技术国内首家，我们的最新技术可以让AI收录你的网站”，等营销噱头蜂拥而至。甚至还有一些客户说，你们做SEO的都过时了，人家都做GEO了，你们马上就要被淘汰了。这篇文章我来给大家科普一下，到底什么是GEO以及如何做GEO？
01 什么是GEO？
GEO，全称 Generative Engine Optimization（生成式引擎优化），是面向AI搜索与生成模型的新型优化策略。
-
传统SEO的目标是：让网页在关键词搜索中排名靠前
-
而GEO的目标是：让你的内容被AI“读懂、引用、整合”
最终出现在AI生成的答案中。换句话说，SEO优化关键词排名，GEO优化AI理解与引用。当用户在ChatGPT或Perplexity中输入问题时，模型会从数以亿计的网页中“检索并生成”答案。被选中的那些网页，就是GEO优化的成果。
02 谷歌SEO与GEO有什么区别？
现在有很多的人说，“SEO已死的言论”。我想说的是目前SEO和GEO不是替代关系，而是递进关系，但GEO一定是趋势，这要随着用户的搜索习惯慢慢改变。当然，SEO和GEO之间，有相似之处，肯定也有不同之处，下面我总结了一个它们之间的对比：
|
|
|
|
|---|---|---|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
简单来说，SEO让你被Google看到，GEO让你被AI读懂。未来的优化方向，不再是堆砌关键词，而是讲“机器听得懂”的话。
03 AI抓取的逻辑是什么
如果网站想要被更多AI模型所引用，肯定要了解AI抓取的逻辑是什么。AI不是传统的搜索引擎，它不会全网无差别抓取，而是选择性地“理解有价值的知识”。
1.抓取（Crawling）
AI爬虫（如GPTBot、Google-Extended、PerplexityBot）会访问公开网站，但只抓取允许访问的优质内容。所以我们网站的robots.txt，一定要确保可以被AI爬虫所访问，例如可以在robots.txt文档中加入：
2.解析（Understanding）
当AI爬虫抓取到网页后，它不会像搜索引擎那样只保存HTML或关键词，而是会理解网页背后的语义信息，将文本转化为可被机器识别的“知识单元”。如：谁、做什么、有什么参数、应用场景是什么。例如：
“EZYFoot produces lightweight running shoes made with recycled mesh fabric, designed for athletes who need breathable and eco-friendly footwear.”
AI模型会这样解析：
3.引用（Referencing）
当用户向AI提问时，模型会执行以下三步：
-
语义匹配：AI会从“知识数据库”或“最近抓取的网页”中找到语义相关的段落。
-
重排序与可信度评估：优先选择来源明确（带组织名）、内容结构良好（有标题、FAQ、表格）、权威性高的网站（行业、品牌）
-
答案生成：AI整合多个来源的段落生成自然语言回答，并在需要时附上引用链接（例如 Perplexity、Gemini、ChatGPT Browse 模式）。
那么它跟传统搜索引擎之间的抓取逻辑有什么区别呢，大家看一下我整理的对比表格就一目了然了：
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
04 如何针对AI大模型进行优化
如果要想被AI模型所引用，就要让你的内容被它们识别、引用，优化思路必须从“关键词导向”转为“语义导向”。也就是说让你的网页真正被 AI 看见、读懂、信任、引用。
1.优化抓取基础
首先要确保 AI 有权限读取你的网站内容。在的 robots.txt 文件中，明确允许主流 AI 爬虫访问，例如：（大家需要的话，我已经写好了， 找我领取）
其他技术端优化例如：使用 HTTPS，保证网页安全可访问。确保页面加载速度快，内容不是依赖JS动态加载的。使用规范的 Sitemap.xml，让AI爬虫能更好发现页面路径。如果连抓取都不行，再高质量的内容也不会被纳入知识图谱。
2.优化语义结构
AI不是按关键词来判断网页主题，而是通过语义关系去理解“你在讲什么”。所以内容要结构化、逻辑清晰、自然语言化。例如：
- 每个页面只聚焦一个核心主题。
- 使用 H1、H2、H3 层级清晰的标题结构。
- 用问答式句式（如 “What is…”、“How does… work?”）来表达。
- 文章中自然包含实体信息（品牌名、产品型号、应用场景）。
- 使用表格、参数、FAQ 等模块帮助AI提取“知识点”。
3.优化结构化数据
AI模型依赖结构化数据（Structured Data / Schema Markup）来理解网页类型与语义。这相当于给AI“加字幕”，告诉它：这是产品、这是公司、这是FAQ、这是文章。
推荐的Schema类型：
- Organization / LocalBusiness：公司信息、Logo、官网链接
- Product / Offer：产品名称、型号、参数、品牌
- Article / BlogPosting：博客或知识文章
- FAQPage：问答内容（AI最喜欢的结构之一）
4.优化信任信号
AI模型在引用内容时，它会优先选择权威、可信、有明确来源的品牌网站。
- 在网站显眼位置展示品牌名、联系方式、公司地址。
- 增加 “About Us” 与 “Team / Author” 页面。
- 在外部平台建立品牌一致性（Google Business、LinkedIn、行业媒体报道）。
- 持续更新内容（AI更偏好“活跃站点”），这点现在非常重要，网站一定要保持更新频率。
- 获得高质量外链（AI通过外链评估“语义网络中心度”）。
5.优化内容摘要
AI通常提取网页中“摘要段落”或“结构清晰的定义句”来生成回答。因此在文章开头加入一段 简短的摘要（类似 Featured Snippet），并且加粗，尤其是对于信息类型文章，非常有效。大家可以参考这篇文章：谷歌SEO-如何让文章轻松拿到谷歌“精选摘要”
6.优化多语言与可读性
如果你的目标市场是全球客户，一般主要使用英文，因为英文仍是AI主要训练语言。如果你的网站是针对于某个小语种本土市场，那么就一定要用当地本土语言翻译。同时hreflang标签可帮助AI识别语言版本。
05总结
以上就是今天给大家分享的内容，GEO不可否认一定是未来数字营销的趋势，也是SEOer和企业要提前布局和学习的营销策略。对于刚要准备入局独立站这个赛道的老板， 不要被市面上GEO的烟雾弹所迷惑。
