ruuruu现在的Google AI Overview基本上出现的越来越频繁了, 可以说是无处不在, 尤其是TOFU层级的信息词, 几乎完全被覆盖了.
简单说一下最近尝试使用的一种内容优化方法:
核心思路是：借助 Google AI Overview 的搜索建议结果，反向补强文章内容结构与要点。
这个模块其实是谷歌根据用户搜索意图自动生成的内容摘要，反映了它认为最能满足用户需求的信息结构。
这就意味着：Google Overview 展示的内容结构和要点，基本就是谷歌“理想答案”的模板。我们可以据此反向审视自己的文章，看看哪些内容已经覆盖，哪些还缺失。
操作步骤：
多次搜索文章主题相关的关键词, 查看AI Overview给出的结果, 记录下来, 对比我们自己的内容, 如果我们写得好，可能会看到自己的文章被引用；如果没有，就看看它引用了哪些其他文章。
找到 AI Overview 中我们未覆盖的要点，看看其他文章是如何回答的。
如何优化:
– 将这些要点提炼成问答形式的段落。
– 用 H2/H3 标签引导问题句。
– 回答部分使用加粗、引用、变色等格式突出重点。
重新提交文章, 或从站内其他高权重页面添加一条内链过来, 可以选取新增加的内容作为锚点, 再观察谷歌实际反馈情况.
这个方法其实和我们过去参考排名前三文章的结构和内容逻辑类似，只是现在 Google AI Overview 把它“想要的答案”直接展示出来了，更直观、更高效。
不仅适用于文章优化，在内容创作阶段也可以参考 AI Overview 的结构和要点，作为文章大纲的参考依据，从一开始就对准谷歌的“理想答案”。
That’s it
希望对你有用.
