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2025 电商旺季作战地图:不止黑五,迎战“三重高峰”
2025 年的电商旺季即将拉开序幕,但对于所有跨境电商的管理者和营销团队而言,旧的剧本已经失效。如果你的团队还在ALL IN“黑色星期五”这一天,那么你可能已经输在了起跑线上。
消费者的行为正在发生根本性转变:他们变得不可预测,70%的消费者对尝试从未听说过的新品牌持开放态度,并且“对比型”搜索同比增长了 5%。
在这背后,是谷歌等平台AI驱动的广告生态正在彻底重塑流量的分配逻辑。
近日,谷歌团队发布了一份长达56页《2025购物季指南》,与其说这是一份“白皮书”,不如说是一份跨境电商营销经理、运营和数据分析师量身定制的“旺季作战地图”。
💡 想获取这份完整白皮书?可文末直接下载阅读(详见文末)。
本文将为您提炼白皮书中一个核心趋势洞察和三大实战指南模块,帮助您的团队在 2025 购物季抢占先机。
核心洞察——告别“黑五”,全面迎战 2025 “三重高峰”
2025 年购物季,最大的宏观变化是什么?
答案是:单一的“黑五”爆发点已死,取而代之的是一个拉长战线的“三重高峰”(The Triple Peak)。
传统的旺季策略是集中预算在黑五当天引爆,但谷歌的数据显示,这种打法已经严重过时。今年的旺季将由三个几乎同样重要的峰值组成:
1.第一高峰(11月23日):激增星期天 (Surging Sunday)
What: 这是“假黑五”(Fake Friday) 之后的那个周日。
Why: 它是去年(2024)年度第三大的购物日,点击量同比增长 10%。消费者已养成在黑五前一周的周末提前比价和下单的习惯。
2.第二高峰(11月28日):黑色星期五 (Black Friday)
What: 传统的“黑五”。
Why: 它仍然是年度第二大的购物日,增速为 5%。它不再是唯一的决战日,而是整个“高峰周”的中心锚点。
3.第三高峰(11月30日):网络星期天 (Cyber Sunday)
What: 这不是指“网络星期一”(Cyber Monday),而是指黑五之后的那个周日。
Why: 这是 2024 年最大的购物日,其点击量同比增长也达到了 5%。
对管理者的启示:
“周日”是新的黄金战场: 三大高峰中的两个都发生在周日。你的团队排班、广告预算和促销活动,是否为“周日”做好了准备?
战线被极度拉长: 真正的起跑线是 10 月的亚马逊 Prime Big Deals Day。
12 月热度不减: 认为旺季在黑五后就结束了?大错特错。数据显示,去年 12 月的需求仍然保持在 11 月峰值的 94%,并且今年的“网络星期一”(Cyber Monday) 发生在了 12 月。
面对这样“多波峰、长周期”的新战场,我们旧的“一波流”打法必须迭代。这份白皮书的核心价值,在于它为我们提供了应对新趋势的三大实战指南。
实战指南一:PMax 与预算的“AI 时代”新玩法
面对“三重高峰”,广告投手和运营经理最关心的问题是:PMax (Performance Max) 怎么投?预算怎么分?白皮书指出了一个90%的投手都会犯的致命错误,并给出了两个“自动化”秘籍。
核心陷阱:你的“预算受限”正在扼杀旺季利润
白皮书用了一个极其生动的比喻:预算受限 (Budget Constrained) 的广告账户,就像一家“在顾客排队盈门时,却选择提前关店”的商铺
作为经理,你可能会为了“控制成本”而给 PMax 设置一个固定的、较低的每日预算。你以为你获得了很高的 ROAS,但现实是:
AI 为了在受限的预算内花钱,会被迫压低出价。这导致你的广告在大量高意图的竞价中“隐身”,你错失了海量的潜在机会。
你无法捕捉到像“假黑五”这样预期之外的流量高峰,因为你的“水龙头”被自己关小了。
正确的做法:转向“需求导向”的灵活预算。
在旺季,你应该给AI一个灵活的、充足的预算空间,并使用坚定的 tROAS 或 tCPA 目标。AI 的任务是在“符合你利润要求”的前提下,捕捉所有高质量的需求,而不是在“符合你预算限制”的前提下苟延残喘。
旺季秘籍 :用“自动化规则”定时上架促销素材
你的团队是否还在为“黑五零点”手动更换 PMax 素材而熬夜?白皮书给出的解决方案是:为 PMax 资产组设置自动化规则 。
How (怎么做):
1.提前创建: 通过自动化规则规划 PMax 资产组投放排期
2.设置规则: 自动化规则可帮助规划资产组的投放节奏,根据实际需求暂停或启用
Why (为什么):
这不仅解放了人力,更能确保你的促销信息在高峰期第一秒钟就精准触达消费者,最大化利用高峰流量。
实战指南二:GMC Feed 优化与“会员定价”新功能
如果说 PMax 是前台的“火力”,那么 GMC (Google Merchant Center) 的 Feed 质量就是后台的“弹药库”。白皮书强调:Feed 是所有零售成功的基石。
GMC 优化 1:产品标题的黄金公式
你的产品标题是否还在堆砌关键词?白皮书给出了一个清晰且高效的命名结构,以服装为例:
Brand (品牌) + Gender (性别) + Product type (产品类型) + Attributes (属性,如颜色, 尺码, 材质)
示例: “Ann Taylor Women’s Black Slacks Size 6”
Why: 清晰的结构化标题,能让 AI 更精准地匹配长尾搜索词,而不是模糊匹配。
GMC 优化 2:用“自定义标签”精细化运营爆品
运营经理最大的痛点:旺季爆品、高利润品和清仓品混在同一个广告系列里,预算和 ROAS 目标无法区分。解决方案:在 Feed 中使用“自定义标签” (Custom labels)。
How (怎么做):
1.在 Feed 中使用“自定义标签” (Custom labels)
2.示例: “holiday_product” (旺季限定), “bestseller” (爆品), “high_margin” (高利润品)。
3.利用这些标签对产品进行细分,随后将其归入独立的购物营销活动中,并为该活动单独分配预算,更好控制推 广节奏。
Why (为什么):
这能让你为“高利润爆品”设置更激进的预算和更低的 ROAS 目标,为“清仓品”设置保守的 ROAS 目标,实现精细化的组合式预算管理。
新功能风口:用“会员定价” (Member Pricing) 驱动 DTC 增长
在获客成本飙升的今天,获取一个新客的成本是维系一个老客的 5-7 倍,而忠诚的老客支出比新客高出 67%。
What (是什么): 谷歌推出的“会员定价”功能,允许品牌在 Google Shopping 广告和免费 listing 上,直接向消费者展示“会员专享价”。
How it looks (长什么样): 广告上会清晰显示价格对比,例如 “£125.00” 旁边标注 “Members: £90.00″。或者直接显示 “Member price” (会员价) 标签。
How (如何实现): 白皮书给出了三步走:
1.在激活“Loyalty programs (忠诚度计划)”。
2.在你的产品 Feed 中更新会员价格相关的字段。
3.审批后,会员价将开始在广告中展示。
Why: 这是平台给予 DTC 品牌和私域运营者的巨大红利,它将极大提升高价值用户的转化率和品牌忠诚度。
实战指南三:管理者必看——用“商家卓越报告”一键诊断账户
作为高级经理或数据分析师,面对上百个优化项,如何排优先级?白皮书推荐了一个强大的诊断工具:商家卓越报告 (Merchant Excellence report)。
如何使用“商家卓越报告”进行三步诊断:
第一步:看“状态 (Status)”
报告会用“绿勾”或“红点”标注你每一项的表现。
Action: 立即找出所有“红点”的不合格项目,这些是你的短板。
第二步:看“优先级 (Priority)”
报告将所有指标分为“高 (High)”、“中 (Medium)”、“低 (Low)”三个优先级。
Action: 资源有限,优先解决所有“红点”且“High” (高优先级) 的问题。
第三步:看“商品漏斗 (Offer Funnel)”
这个漏斗图展示了你的商品从“总商品数 (Total Offers)”到“审核通过 (Offers approved)”再到“获得点击 (Offers with clicks)”的逐层流失情况。
Action: 定位流失最严重的环节。例如,如果“审核通过”环节骤降,说明你的 Feed 存在大量违规(如价格、库存不符),这是团队必须立即修复的P0级问题。
白皮书的“终极优先级”清单
最后,白皮书为所有数据质量属性给出了一个清晰的优先级排序,这是你团队优化工作的“圣经”:
P0(最高优): Price (价格), GTIN + Brand , Title (标题)。
P1(次高优): Image (图片), Shipping (物流)。
P2(再次): Description (描述)。
请立即检查你的团队是否把精力花在了 P0 事项上。
总结:一份必须精读的“旺季作战地图”
2025 年的跨境电商购物季,不再是粗放式抢量的游戏,而是一场关于“数据、AI、长周期精细化运营”的现代战争。
谷歌这份长达 56 页的《2025购物季指南》》白皮书,为我们提供了从“宏观趋势”(三重高峰)到“微观执行”(PMax自动化规则、GMC Feed优化、自动化预算)的全套打法,并首次揭秘了“会员定价”和“商家卓越报告”等高级工具。
这份报告的价值远不止于此,它还包括了详细的“网站就绪清单”和“常见政策违规修复指南”(如价格不符、促销审核流程)等关键内容。对于任何志在 2025 旺季取得增长的跨境电商团队,这都是一份不容错过的“内参干货”。







