Hello 大家好，我是Simon！
随着AI的快速发展，AIGC的能力也越来越强，文字生成自然不在话下，而且当前在图片、音频、视频的生成上，足以达到以假乱真的地步！
任何事情都有两面性，AIGC越来越强，是好事，也是坏事！
AIGC好的一面，是有可能快速拉升普通人的短板超过及格线。
但是，负面效果也随之而来。
比如一些视频，如果发布人不明确说明由AI生成，很容易引发众多不良影响！
如果视频中没有任何水印，我们很难分辨这到底是真人视频，还是AI视频。
虽然有的AIGC视频工具(例如Sora)默认会加上水印，但即使是这样，“移除视频水印”是个巨大的用户刚需，看看下面这几个关键词的搜索量和搜索趋势就能理解了：
关键词：remove watermark from video
关键词：remove sora watermark
关键词：tiktok watermark remover
关键词：remove watermark from video
所以，这里就引出了我的问题&担心：是否有办法检测图片、音频、视频是否由AI生成？
答案是：有，但还不完美！
PART 01 / 如何检测素材是否为AIGC？
如果图片/音频/视频是由谷歌AI生成的，那么可以直接使用Gemini来检查，这是谷歌刚加的新功能。
只需要将相应素材上传至Gemini，再亲切地问一句“这是由AI生成的吗？”，它就会告诉你答案了。
比如这张由 金金 使用 Nano Banana 生成的活动海报：
以及同是 #跨境百人行 群友 Terry 使用谷歌 Veo 生成的视频：
Gemini会同时检查视频和音频内容是否由谷歌AI生成。
但是，这仅限于用谷歌AI生成/编辑的素材，因为谷歌会默认在其内容中加上不可见、像素级的数字水印：SynthID。
SynthID 的强大之处在于：即使素材经过了缩放、压缩、裁剪或添加滤镜等后期处理，依然可以被检测算法识别出来。
但是，非谷歌AI模型生成的素材，Gemini是真的检测不出来：
PART 02 / 两种不同AI数字水印方式
这两种数字水印方式，分别是由谷歌提出的 SynthID，以及由多家公司(包括Adobe，Arm，BBC，Intel，Microsoft，Truepic)联合发起的 C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity)。
目前加入 C2PA 的还有大家熟知的AI厂商/工具：OpenAI，Meta，Midjourney，Stable Diffusion，甚至也包括Google。
C2PA 官方有专门的检测工具(支持各种格式的图片、音频和视频)，感兴趣的朋友可以去玩一下：https://verify.contentauthenticity.org/
C2PA的基本逻辑，是将“数字水印”作为素材的附加信息而存储的(比如照片EXIF信息)，所以其实是很容易被有意/无意剔除的。
截图、转码、压缩、另存为新文件，都会导致C2PA源数据的丢失！
而 SynthID 是存在于文件内容本身的，以上这些方式并不会导致 SynthID 数字水印的丢失。
而我们国内主要是体现在政策层面，强制要求水印与“标识/标签”机制，而不是完全采用国际开源标准（如 SynthID 或 C2PA）那样的技术方案。
PART 03 / AI时代的生存法则
在 #英文SEO实战派 2025年终分享会上，我的最后一页PPT分享了个人使用AI的四点感悟：
- AI-First Mindset
- AI的本质是工具，而工具的本质是提升效率，绝非替代！
- AI的能力边界，受限于我们的想象力边界。
- 尽信AI，不如无AI！
尤其是最后一点：尽信AI，不如无AI。
很多人可能会天真的认为：没人会发现我是用AI来生成这些文字/图片/音频/视频的，而实际上AI厂商早已考虑到这一点，不管是主动(社会责任)还是被动(国家政策)。
而随着越来越多的人使用AI来提高生产力，其实大家越来越不在乎这是不是由AI生成，更重要的是，它能否给自己提供额外价值(包括情绪价值)。
有相同理念的，也包括搜索引擎，例如谷歌。
不管是以前的程序化批量生成内容，还是现在使用AI来生成内容，其实生产形式并不重要，重要的是如何能够给用户提供有价值的信息，仅此而已。
