【官方】AI 模式将增加链接数量
12月10日，Google 称将增加 AI 模式下的链接数量，并优化链接样式，使其更实用。
Google 还将在链接前加一段简短说明，告诉用户能解决什么问题，引导用户点击。
⬆️ 示例：当你搜索“如何用低预算打造复古家居装饰”时，AI 模式会在相关链接旁补充一句提示，解释该链接能提供的参考内容（比如平价购买渠道、搭配灵感或改造教程）。
原文链接：https://blog.google/products/search/tools-partnerships-web-ecosystem/
【实验】我虚构了一个品牌 并测试了各大AI
Ahrefs 的市场研究员 Mateusz 最近做了一个硬核的实验。为了验证 AI 到底有多容易被忽悠，他虚构了一个完全不存在的品牌，并将其“投喂”给各大主流 AI 模型。这个实验的结果不仅有趣，更给所有做 SEO 和品牌营销的人敲响了警钟。
起因
Mateusz 决定从零开始虚构一个名为 “Xarumei” 的品牌(www.xarumei.com， 现在还能访问)。
这是一个定位高端的奢侈品镇纸品牌，他在大约一小时内用 AI 建站工具生成了官网。
网站上的一切都是假的：产品图片是 AI 画的，文案是 AI 写的，价格荒谬地定在了 8000 多美元。
为了保证实验的纯净性，他特意确认了这个品牌名称在 Google 历史索引中是空白的——也就是说，这是一个彻底的“幽灵品牌”。
经过
实验分为两个阶段，旨在观察 AI 在“信息真空”和“信息混杂”两种状态下的反应。
第一阶段：信息真空期（AI 的“幻觉”测试）
在官网刚刚上线，没有任何外部链接和讨论时，Mateusz 向 8 个主流 AI 模型（包括 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Copilot 等）提出了 56 个预设了陷阱的问题（例如“谁代言了 Xarumei？”）。
表现较好的 AI：
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ChatGPT-4 & ChatGPT-5： 表现最为稳健。它们在绝大多数情况下没有上当，能够利用浏览功能访问官网，并指出“该产品并不存在”或“找不到相关代言信息”。 -
Claude： 虽然它因为无法访问该网站而无法提供信息，但它坚持说“品牌不存在”，没有产生幻觉，属于“守口如瓶”型。
表现糟糕的 AI：
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Perplexity： 彻底迷失，它将 Xarumei 和小米（Xiaomi）搞混了，信誓旦旦地说它是做智能手机的，错误率高达 40%。 -
Microsoft Copilot： 表现出了典型的“幻觉迎合”。当被问到“为什么大家都在夸这个品牌”时，为了迎合用户，它直接编造了理由，称其拥有“狂热的追随者”和“稀缺性”。 -
Grok： 混合了部分事实和巨大的幻觉，甚至虚构了并不存在的“工匠大师”。
第二阶段：信息混杂期（谣言植入测试）
这是实验最精彩也最可怕的部分。Mateusz 在官网发布了辟谣的官方 FAQ（真相）。同时，他在外部网络植入了三个虚假来源：
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一篇 Medium“调查报道”（看似在辟谣，实则植入了假的创始人 Jennifer Lawson 和波特兰工厂地址）。 -
一个 Reddit AMA 帖子（伪造前员工爆料“定价漏洞”）。 -
一个虚构的博客文章。
结果大反转：
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Gemini & Perplexity： 即使 Gemini 在第一阶段曾怀疑品牌是否存在，但在接触到 Medium 和 Reddit 的“详细故事”后，它立刻倒戈，采信了 Medium 文章中虚构的“波特兰工厂”和“创始人”信息，完全无视了官网的 FAQ。 -
Grok： 将多个假来源的信息“缝合”在一起，生成了一个看起来极其详尽但完全虚构的品牌历史。 -
ChatGPT-4/5： 依然是唯一的“人间清醒”。它们在 84% 的回答中引用了官方 FAQ，并明确指出“根据官网声明，关于诉讼的说法是假的”。
结论
这项实验证明：
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在 AI 搜索中，细节最丰富的故事会胜出，即使它是假的。 -
AI 极度厌恶信息真空。如果你不提供清晰、详细的官方版本，它们就会自己脑补，或者抓取任何看起来可信的 Reddit 帖子来填补空白。
要怎么做
UGC 站（如 Reddit 帖子）和第三方文章已成为营销的核心战场，要防止品牌被“叙事劫持”，你可以这么做：
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用具体的官方内容填补空白。如建立详尽的 FAQ 和数据页。AI 喜欢具体数字和事实，哪怕是“我们不公开数据”也要明确写出，并加上 Schema 标记（推荐 Organization 或 Brand Schema），不给 AI 瞎编的空间。 -
宣传具体的“Best/Top”话题。放弃“行业领先”这种空话，AI 会将其过滤为噪音。多用“性能最好”或“性价比最高”等话题内容，具体的定位才容易被 AI 引用。 -
监控品牌提及 设置警报，重点监控“调查”、“内幕”、“诉讼”等关键词。这些词汇通常是叙事权被第三方劫持的危险信号。 -
多模型分别自测 不存在统一的“AI 索引”。ChatGPT 和 Perplexity 抓取的内容可能截然不同。你需要分别去各大 AI 平台搜“你知道[我的品牌]吗？”，发现幻觉及时反馈纠错。
原文链接：https://ahrefs.com/blog/ai-vs-made-up-brand-experiment/
【调查】新文章多久能被 AI 搜索引用？
Semrush Blog 做了个实验，发布了 81 个测试页面，并追踪 ChatGPT 搜索和 Google AI 模式何时在回复中引用了这些页面。最后得到几个有意思的结论：
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Google AI 模式抓取内容的速度明显更快。 在发布后的 24 小时内，有 29 个页面（36%）被 Google AI 模式引用。相比之下，ChatGPT 搜索在同一时间段内仅引用了 8 个页面（8%）——速度慢了三倍多。
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Google AI 模式的引用非常不稳定。 第一天有 29 个页面被引用。到了第六天，这个数字达到了 48 个，随后的几天里出现波动，最终在第 30 天降至仅 21 个页面。
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ChatGPT 搜索引用内容需要更长时间，但一旦引用，这些引用通常会保留——并且随时间推移会增加新页面。 ChatGPT 第一天引用了 8 个页面，一周后引用了 14 个，两周后引用了 28 个，到第 30 天引用了 34 个页面（42%）。 -
两个平台都没有引用我们的大部分页面。 即使在 30 天后，单日被引用的最高页面数量分别是：Google AI Mode 为 48 个，ChatGPT Search 为 34 个——分别仅占我们测试内容的 59% 和 42%。许多页面从未成为来源。
我的看法：Google AI 模式背后还是 Google 原有的抓取和索引能力（至少目前还是），所以抓取和索引更快，同时索引迭代更快。
原文链接：https://www.semrush.com/blog/how-fast-do-ai-search-platforms-cite-new-content/
最后
2026 年马上就要来了，你的计划完成得怎么样？有什么新收获，新感受？❤️
图片来自 Gemini 🍌 生成。
